Windows 桌面端 · 中文界面 · 装上就能用
不用先学会技术
也能让 AI 替你干活
Claude Code、Codex CLI、Hermes、OpenClaw —— 这些 AI 工具本来要敲命令才能用。Aiglade 把它们装进一个中文窗口，点几下就能派活。
Aiglade 是一个 Windows 桌面应用，同时驱动多个命令行 AI Agent。你在一处描述任务，它把任务分派给合适的 Agent 并排进队列；有风险的操作会停下来等你确认，而不是直接执行。Aiglade 默认使用自家的模型网关 FreeModel 作为模型来源，你也可以指向别的端点。
AI 能帮你干什么
不用想得太玄。下面这些事，现在的 AI 已经做得挺好了——难的是怎么让它开始干。
写东西、改东西
起个草稿、把话说顺、改成另一种语气、翻译一段、把一堆零散笔记整理成一篇。
找信息、做对比
查一个东西是什么来头、几个方案各有什么取舍、把搜到的内容归纳成要点。
整理文件和数据
把一堆表格合并、按规则重命名、从文档里抽取信息、把杂乱数据排整齐。
帮你写程序
看不懂报错、想加个小功能、想把重复的活儿自动化——都可以问它。
定时帮你盯着
让它按点去看某个东西有没有变化，整理成一份简报丢给你。
同时办好几种活
一件事交给一个 AI，几件事可以同时进行，不用排着队等。
为什么用起来不费劲
AI 工具用不起来，多半不是 AI 不行，是门槛太高。Aiglade 把这几道坎拆掉了。
说话就行
不用记命令、不用写代码。用中文把想做的事说清楚，剩下的交给它。
第一次打开就有引导
从装好到跑通第一个任务，界面里一步步带着走，不用先去啃文档。
要紧的地方它会先问你
删除文件、改动重要设置这类操作，它会停下来等你点头。觉得不对可以打回去重做。
断了能接着来
电脑关了、程序崩了、网断了，正在干的活不会白干——重开之后能接着往下做。
做过什么都有记录
过几天想不起来「那个文件什么时候改的」，翻回来看就行，不用凭记忆。
界面是中文的
不用对着英文界面猜。教学、提示、报错都是中文。
AI Agent 入门
如果你刚听说「AI Agent」，从这里开始。不用编程基础也能看懂。
Aiglade 使用教学
从装好到跑顺，包括几个容易卡住的地方。
如果要看具体怎么实现的
上面是说给使用者听的。下面这段写给懂技术的人——Aiglade 在中间那层到底做了什么。
任务是一张依赖图，不是一条队列
子任务之间的前后依赖存成有向图，上游完成时事件驱动地激活下游，成环会被检测出来。内置 6 个工作流模板（软件交付、缺陷修复、内容流水线、监控简报、意图路由、质量优化），节点类型有 start / step / gate / route / evaluate / end 六种，也可以在画布上自己连。
审批审批门是持久化的，不是弹窗
挂起状态落库，所以进程重启后超时计时不丢。三类触发：工作流 gate 节点、内置 13 条危险命令规则、插件上架。四种决策——批准 / 驳回 / 改完放行 / 超时。驳回不是终止，会退回上一步重跑（loop 次数可配）。
三张表合成一条时间线
任务活动、工作流事件、Agent 的工具调用分别落表，可以按任务合并拉出完整链路：谁派的、哪步跳过了、为什么跳过。多数多 Agent 工具是一次性会话，跑完就散；这块是 Aiglade 和它们差别最大的地方。
崩溃后能判定哪些活还能接
执行过程按节流写检查点。进程异常退出后扫一遍：有检查点的标为可恢复，没有的标失败。恢复时把中断前的部分输出喂回去接着跑。同一模型连续失败 3 次触发熔断，不再无限重试。
具体规模：本地库 24 张表、131 个 HTTP 接口、并发上限默认 10 个任务（每个 Agent 最多 5 个）、内置 8 个 Agent 节点。
装在你自己的电脑上
Aiglade 不是又一个网站，它装在你电脑上。你交代的事、AI 干活的记录、你点过的确认，都留在本机，不会传到我们这里。只有真正去问 AI 的那一步会用到网络。
记录在你自己的机器里
谁在什么时候做了什么、干到哪一步、你什么时候点的确认——都在本机，随时能翻。
用哪个 AI 你说了算
今天用这个，明天想换一个，直接换就行。已经排的活和留下的记录都不受影响。
能接哪些 AI
目前支持下面这几个 AI 工具，装好就能用。它们背后用哪个模型的额度，默认走自家的 FreeModel，也可以换成别的。
Claude Code
Anthropic 官方出的 AI 编程助手。
Codex CLI
OpenAI 官方出的 AI 编程助手。
Hermes
开源的 AI Agent 运行环境。
OpenClaw
用来做对话式终端。
Agent 平台怎么选
市面上的 Agent 工具分成几类，适用场景完全不同。先搞清楚分类，再谈选哪个。