不用先学会技术
也能让 AI 替你干活

AI 能帮你干什么？写作、整理资料、处理文件这些任务

不用想得太玄。下面这些事，现在的 AI 已经做得挺好了——难的是怎么让它开始干。

• 写东西、改东西：起个草稿、把话说顺、改成另一种语气、翻译一段、把一堆零散笔记整理成一篇。
• 找信息、做对比：查一个东西是什么来头、几个方案各有什么取舍、把搜到的内容归纳成要点。
• 整理文件和数据：把一堆表格合并、按规则重命名、从文档里抽取信息、把杂乱数据排整齐。
• 帮你写程序：看不懂报错、想加个小功能、想把重复的活儿自动化——都可以问它。
• 定时帮你盯着：让它按点去看某个东西有没有变化，整理成一份简报丢给你。
• 同时办好几种活：一件事交给一个 AI，几件事可以同时进行，不用排着队等。

为什么用起来不费劲

AI 工具用不起来，多半不是 AI 不行，是门槛太高。Aiglade 把这几道坎拆掉了。

• 说话就行：不用记命令、不用写代码。用中文把想做的事说清楚，剩下的交给它。
• 第一次打开就有引导：从装好到跑通第一个任务，界面里一步步带着走，不用先去啃文档。
• 要紧的地方它会先问你：删除文件、改动重要设置这类操作，它会停下来等你点头。觉得不对可以打回去重做。
• 断了能接着来：电脑关了、程序崩了、网断了，正在干的活不会白干——重开之后能接着往下做。
• 做过什么都有记录：过几天想不起来「那个文件什么时候改的」，翻回来看就行，不用凭记忆。
• 界面是中文的：不用对着英文界面猜。教学、提示、报错都是中文。

AI Agent 入门

如果你刚听说「AI Agent」，从这里开始。不用编程基础也能看懂。

Aiglade 使用教学

从装好到跑顺，包括几个容易卡住的地方。

让 AI 动手之前，先弄清这几类风险

误删、泄露、乱改、乱执行——七个具体问题，每个都给可执行的判断办法。

如果要看具体怎么实现的

上面是说给使用者听的。下面这段写给懂技术的人——Aiglade 在中间那层到底做了什么。

具体规模：本地库 24 张表、131 个 HTTP 接口、并发上限默认 10 个任务（每个 Agent 最多 5 个）、内置 8 个 Agent 节点。

装在你自己的电脑上

Aiglade 不是又一个网站，它装在你电脑上。你交代的事、AI 干活的记录、你点过的确认，都留在本机，不会传到我们这里。只有真正去问 AI 的那一步会用到网络。

• 记录在你自己的机器里：谁在什么时候做了什么、干到哪一步、你什么时候点的确认——都在本机，随时能翻。
• 用哪个 AI 你说了算：今天用这个，明天想换一个，直接换就行。已经排的活和留下的记录都不受影响。

能接哪些 AI

目前支持下面这几个 AI 工具，装好就能用。它们背后用哪个模型的额度，默认走自家的 FreeModel，也可以换成别的。

• Claude Code：Anthropic 官方出的 AI 编程助手。
• Codex CLI：OpenAI 官方出的 AI 编程助手。
• Hermes：开源的 AI Agent 运行环境。
• OpenClaw：用来做对话式终端。

Agent 平台怎么选

市面上的 Agent 工具分成几类，适用场景完全不同。先搞清楚分类，再谈选哪个。