ecom-details-image · 电商商品视觉方案

生成电商商品视觉方案的 skill：商品主图概念、场景图与详情页视觉方向，输出可直接执行的 AI 生图 Prompt。

两种模式：Brief/Prompt 模式（只出视觉简报与 Prompt）和 Generate 模式（明确要求出图时才调用生图脚本）。整套商品图默认输出 5 张主图 + 7–9 张详情页图片的图片包方案。

调用示例：在聊天框中说"给这款保温杯出一套详情页视觉方案"。

产品详解

定位

ecom-details-image 是电商视觉的策划入口：出视觉方案 + 可执行生图 Prompt。它做策划，不负责排版与最终渲染；实际生图可转交生图入口执行。

核心能力

• 25 个场景模板匹配：按场景类型匹配 prompt_template / variants / category_tips 作为 Prompt 基础结构（一次只读匹配到的那一个模板）。
• 转化驱动力诊断：商品图/详情页/营销任务先做诊断再排序列；证据缺失时不虚构效果、销量、评价等数据。
• Campaign Style Lock：多图任务锁定整套图的色板、冷暖调、字体、背景、光线、布局与图标风格，同一段 lock 原样放进每张 Prompt。
• PDP 图片包：用户要求详情页/PDP/整套商品图时，默认输出 5 张主图 + 7–9 张详情页图片；详情页图必须是电商信息图格式（含标题、图标、标签、利益点、步骤或信任徽章），不是单纯多角度产品照片。
• Prompt 铁律：hex 颜色、数字占比、显式留白、否定清单、UGC/社媒场景的 anti-AI 技巧；图内文字短且必要，出图后提醒放大 200% 逐字核对中文笔画。
• Generate 模式：调用 generate_image.py（apimart 接口，14 种尺寸，1k/2k/4k 分辨率）；有用户参考产品图时传入 --image 保证外观准确。

工作流程

1. 判断视觉任务类型与场景，匹配模板
2. 只收集会实质影响图片结果的缺失信息（非关键字段明确假设后继续，不无谓阻塞）
3. 构建视觉简报；多图任务先建 Campaign Style Lock
4. 商品图/详情页任务做转化驱动力诊断并排序列
5. 按铁律写出可执行 Prompt（先输出最终 Prompt，再调生图脚本）
6. 明确要求出图时才调用脚本；否则只交付 Prompt 包

输入与输出

最小输入（优先确认）：目标、用途（主图/广告图/社媒图/Banner/PDP 模块/缩略图等）、主体、受众与语境、风格、构图与比例、是否需要图内文字、负面约束。

Brief/Prompt 模式输出：匹配模板、Visual Brief、Final Image Prompt、Negative Constraints、Assumptions；商品/营销任务追加转化诊断、Campaign Style Lock（多图）、主图序列、详情页序列。

Generate 模式追加：Image Pack Plan（每张图的编号、用途、尺寸、对应模板与短文案）、生成文件路径。

与相邻 skill 的区别

• ai-image-gen：通用生图的执行入口；本 skill 是电商视觉策划，出方案 + Prompt，实际生成可转交它执行。
• remove-bg：实际抠白底图。
• card-design：审美方向对齐——去 AI 廉价感原则（禁蓝紫渐变、禁 emoji 当图标等）写入 Prompt 的正向/否定约束，是审美层面对齐而非 HTML 渲染。

适用场景

• 商品主图/场景图/详情页视觉方案策划
• 广告图、社媒营销图、Banner 的 Prompt 产出
• 多图 Campaign 的视觉一致性锁定

使用前准备

• Brief/Prompt 模式无需任何配置。
• Generate 模式需配置 IMG_API_KEY（apimart / OpenAI 兼容接口），按量计费；缺 key 时不调用脚本，只输出完整 Prompt 包 + 配置指引。
• key 由用户自行配置；skill 不索要、不回显、不上传、不提交真实 key。

ecom-details-image 隶属于 Aiglade Skill 库。在 Aiglade 聊天框中用自然语言描述需求即可调用。

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