remove-bg · 图片去背景
用 AI 语义分割把主体从背景抠出，输出透明 PNG，或直接换成纯色（电商白底）/ 新场景背景。无需绿幕，处理任意图片。
基于 rembg（u2net 系列模型）本地推理，模型可选通用、人像、精细档；人像加 --alpha-matting 可优化毛发边缘。抠图质量取决于主体与背景的对比度。
调用示例：在聊天框中说"把这张产品图抠出来换成白底"。
产品详解
定位
remove-bg 是任意图片的抠图工具：AI 语义分割提取主体，输出透明图或换背景。它处理已有的任意图片，不需要绿幕。
核心能力
- AI 语义分割抠图：rembg（u2net 系列）+ onnxruntime CPU 推理，无需 GPU。
- 三种输出背景：透明（默认，输出 PNG）/ 纯色 / 换图片背景（自动等比覆盖裁切）。
- 模型可选：通用 u2net（默认）、轻量 u2netp、人像专用 u2net_human_seg、更精细的 isnet-general-use、小体积 silueta。
- 毛发边缘优化：
--alpha-matting改善头发/毛绒边缘，速度较慢但更细腻。 - 确定性脚本：模型加载、背景合成全封装，不手拼命令。
工作流程
- 提供要抠图的图片；先
check自检模型 - 选择模型（人像优先 u2net_human_seg，商品/通用用 u2net）与输出背景（透明/纯色/换图）
- 运行
remove_bg.py remove，输出到outputs/主题名/，附所用模型与背景报告 - 边缘毛糙时换更精细的模型或加
--alpha-matting重跑
输入与输出
| 输入 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 图片 | 是 | 要抠图的图片 |
| 输出背景 | 否 | 透明（默认）/ 纯色 / 换图片背景 |
| 模型 | 否 | 通用 / 人像 / 精细，见模型选择表 |
输出：抠好的图片（透明用 .png）+ 报告（所用模型、背景形态）。
与相邻 skill 的区别
| skill | 分工 |
|---|---|
| remove-bg（本） | 任意图片抠图（AI 分割） |
| green-screen | 绿幕视频抠像（ffmpeg 颜色键） |
| ecom-details-image | 电商视觉方案，不只做抠图 |
| image-editing | 常规缩放/裁切/水印，不做抠图 |
适用场景
- 电商商品白底主图制作
- 人像抠图换证件照/海报背景
- 社媒配图的透明素材提取
使用前准备
- 无需 API key；首次运行自动下载模型（约 4–170MB），需外网（支持代理）。
- 要透明背景必须输出
.png（jpg 不支持透明）；抠图质量取决于主体与背景对比度，复杂/低对比图无法保证完美。
remove-bg 隶属于 Aiglade Skill 库。在 Aiglade 聊天框中用自然语言描述需求即可调用。