skill-account-diagnosis · 账号诊断/起号体检
账号诊断/起号体检 skill：读取已完善的账号画像 Profile 加近期内容数据，从垂直度、定位清晰度、限流降权信号、流量池阶段、内容-受众匹配五维做归因式体检，给出"病因→证据→处方"的起号意见与分阶段行动清单。
前置条件是先有完善的 Profile，没有画像不硬诊断；缺数据影响精度时列成信息缺口追问，不编造数据下结论。
调用示例：在聊天框中说"给我这个账号做个起号体检，最近播放一直上不去"。
产品详解
定位
skill-account-diagnosis 是对具体账号做归因式体检并开处方的规划层 skill：以账号画像 Profile 为基准，结合近期内容数据做诊断，给分阶段起号意见与发布建议。它依赖画像，没有完善的 Profile 就先去跑 profile-builder，不硬诊断。
核心能力
- 五维诊断（每维：现状 → 证据 → 结论）：垂直度 / 定位清晰度 / 限流降权信号 / 流量池阶段 / 内容-受众匹配。垂直度是"离该画像定位有多远"，而非通用标准。
- 病因→证据→处方：每个问题三段式组织，处方可具体执行，不给空泛建议。
- 分阶段起号意见：按当前粉丝档位（0-500 / 500-5k / 5k-1w / 1w+）给这一档该做的关键动作，以及下一档目标。
- 发布建议：内容方向优先级、发布节奏、需要补强的能力（可指向下游 skill：选题→content-matrix、脚本→video-script、合规→quality-gate）。
- 信息缺口 → Plan：诊断依赖但缺失的信息列成清单向用户提问，不编造数据下结论。
- 洞察回流建议：诊断中发现的可复用洞察，建议用户确认后写入
profiles/<名>/memory.md；本 skill 不自动改 Profile。
工作流程
- 读 Profile 六维评估完整度；缺口过大则建议先跑 profile-builder 并停止
- 收集近期内容数据（有则用，无则说明影响精度并追问）
- 按诊断框架逐维打现状、找证据、下结论；限流信号按清单逐项自检
- 结合粉丝量级与互动率判定流量池阶段
- 开处方：病因→证据→处方
- 给当前档 + 下一档的动作清单
- 列信息缺口 plan，交给用户回答后再细化
输入与输出
| 输入 | 说明 |
|---|---|
| 画像名 | 必填，指向 profiles/<名>/ |
| 近期内容数据 | 选填，近 10-30 条内容的标题/题材/曝光/互动 |
| 具体困惑 | 选填，如"播放上不去""是不是被限流了" |
输出：一份诊断报告（五维诊断 + 病因→证据→处方）+ 分阶段行动清单 + 信息缺口 plan。
与相邻 skill 的区别
- skill-profile-builder：生成账号画像，是本 skill 的输入前提；account-diagnosis 消费画像做诊断，不生成画像。
适用场景
- 起号初期没方向，需要分阶段动作清单
- 播放长期上不去，怀疑被限流降权
- 账号定位模糊，想重新校准
- 进入新粉丝档位，需要该阶段的关键目标
使用前准备
- 必须先有已完善的 Profile（
profiles/<名>/六维基本填好）；缺失或大面积待补充时先跑 skill-profile-builder。 - 准备近 10-30 条内容的题材/曝光/互动数据，有则诊断更准，无则基于 Profile + 追问。
skill-account-diagnosis 隶属于 Aiglade Skill 库。在 Aiglade 聊天框中用自然语言描述需求即可调用。