skill-content-gap-analysis · 蓝海选题发现
扫描社媒赛道内容供给与用户需求、发现蓝海选题的 skill：交叉验证三类需求信号（平台热搜、搜索联想词、评论区未满足需求）与竞品覆盖情况，输出按优先级分级的蓝海选题清单。
关键原则：需求验证优先——"没人做"不等于蓝海，有需求信号支撑的空白才是蓝海；有人做但做得不好，也比完全没人做更好。每个选题附建议平台、内容形式与 3–5 个可立即动手的速赢项。
调用示例：在聊天框中说"家居收纳赛道有哪些蓝海选题"。
产品详解
定位
skill-content-gap-analysis 是赛道级的选题雷达：扫描目标赛道在社媒平台上的内容供给与用户需求，找出"需求旺但好内容少"的蓝海选题。它做的是供需交叉验证，不是简单看哪个方向没人做。
核心能力
- 三类需求信号交叉验证：平台热搜（各平台热榜 API 实时采集）、搜索联想词（长尾需求挖掘）、评论区未满足需求（热门内容评论区的追问与吐槽），三类信号缺一不可。
- 竞品覆盖分析：画出竞品内容覆盖地图，找出覆盖盲区（竞品未做但用户有需求）与质量洼地（竞品做了但质量差）。
- 竞争程度评估：区分真蓝海（内容少、质量差、无头部覆盖）、红海（大量高质量内容）、伪蓝海（内容少但也没需求）。
- 平台差异化评估：同一选题在不同平台的竞争程度可能完全不同，逐平台评估。
- 加权优先级排序：需求强度 30%、竞争空白 25%、赛道匹配 20%、制作成本 15%、时效价值 10%。
- 内容形式匹配：按选题特征与平台属性推荐最佳形式（图文、短视频、中长视频等）。
工作流程
- 采集平台实时热点：各平台热搜 API，筛选赛道相关话题
- 挖掘搜索联想词：按需求意图分类（学习型、决策型、问题解决型、种草型）
- 扫描评论区：热门内容评论区的高赞追问、用户痛点吐槽
- 分析竞品覆盖：画覆盖地图，找盲区与质量洼地
- 评估竞争程度：区分蓝海、红海、伪蓝海
- 匹配内容形式：按选题与平台特征推荐
- 优先级排序：加权评分排列
- 生成选题清单：分级蓝海清单 + 3–5 个速赢行动项
输入与输出
| 输入 | 说明 |
|---|---|
| 赛道/领域 | 必填，如"家居收纳""Python 教学" |
| 目标平台 | 选填，默认全平台扫描 |
| 竞品账号列表 | 选填，2–5 个同赛道博主 |
| 自己已发布的内容方向 | 选填，用于差距对比 |
输出：分级蓝海选题清单（高优先 / 中优先 / 观察池）、需求信号来源、竞品覆盖盲区、内容形式建议、速赢清单（3–5 个本周可动手选题含具体角度）。
与相邻 skill 的区别
- skill-competitor-analysis：拆解具体竞品账号的内容策略；本 skill 从赛道供需交叉验证找蓝海选题空白。
适用场景
- 进入新赛道前，先看哪里有需求空白
- 内容方向枯竭，需要差异化的新选题
- 评估一个选题值不值得做（真蓝海还是伪蓝海）
使用前准备
- 提供赛道/领域名称；竞品账号列表（2–5 个）有助于更精准的覆盖分析，没有也能用头部账号抽样代替。
- 有 Profile 时会自动聚焦你实际运营的平台、匹配你的定位与擅长的内容形式。
- 本 skill 不需要 API key，也无费用；热搜数据通过公开 API 采集。
skill-content-gap-analysis 隶属于 Aiglade Skill 库。在 Aiglade 聊天框中用自然语言描述需求即可调用。