skill-news-intelligence · 行业资讯情报

聚合中文行业媒体的深度资讯 skill：从虎嗅、36氪、人人都是产品经理等 11 个资讯源抓取深度文章与快讯，按创作者赛道过滤，生成结构化中文情报简报（要闻速览 + 摘要 + 洞察），并给出 3-5 个可操作的选题方向。

支持 5 种预设每日简报（创作者/科技数码/商业财经/AI/话题素材）。抓取失败的源自动跳过，不阻断简报。

调用示例：在聊天框中说"给我一份今天的 AI 行业情报简报"。

产品详解

定位

skill-news-intelligence 是创作者的行业资讯情报官：从中文行业媒体抓取深度内容，按赛道过滤，生成中文情报简报与可执行选题。它做日级深度资讯，回答"行业里最近发生了什么、有什么值得深挖的选题"；分钟级实时热搜与快速二创选题是 skill-trending-topics 的职责，本 skill 不抓热搜榜。

核心能力

• 11 个资讯源：人人都是产品经理、虎嗅、钛媒体、极客公园、少数派、InfoQ 中文、AIHOT、36氪、华尔街见闻、腾讯新闻、澎湃新闻；可按源 key 组合抓取。
• 赛道过滤：自媒体运营/科技数码/商业财经/AI/时事话题；有 Profile 时自动提取赛道并匹配选题建议的平台形式。
• 深度模式：快速浏览只取标题摘要，深度分析下载正文（默认快速）。
• 简报结构：要闻速览（标题链接、来源、时间、一句话摘要、背景/影响/与创作者关系的洞察）+ 基于当日资讯的 3-5 个可操作选题（切入角度 + 建议平台/形式）。
• 预设每日简报：creator（创作者情报日报）、tech_digital（科技数码日报）、business（商业财经日报）、ai（AI 资讯日报）、topics（话题素材日报）。
• 反幻觉规则：只使用抓取到的 JSON 数据，不编造资讯；时间缺失标"未知时间"；相关度低的宽泛补充注明"相关度较低"。
• Fail-open：任一源抓取失败返回空并跳过，不阻断整体简报。

工作流程

1. 选择信息源：按赛道选源组合，或用 --list-sources 查看
2. 抓取数据：fetch_news.py（--source 选源、--limit 每源条数、--keyword 关键词过滤、--deep 下载正文）
3. 生成简报：按规则合成中文简报（赛道过滤、选题方向、smart_fill 标注）
4. 保存产物：简报保存到 outputs/资讯简报/news-briefing-{date}.md

输入与输出

输出：中文情报简报 Markdown（要闻速览 + 选题方向）。

与相邻 skill 的区别

• skill-trending-topics：抓微博/抖音/知乎/头条/B站实时热搜榜，分钟级时效，输出热搜排行 + 二创角度；本 skill 做日级深度资讯。
• skill-algorithm-updates：只追踪平台算法与规则机制变化；本 skill 覆盖泛行业资讯。

适用场景

• 内容创作者每天获取深度选题储备与行业观察
• 行业观察者跟踪目标赛道的动态与关键事件
• 媒体运营与内容策划做选题会输入材料
• 自媒体账号定期输出行业解读类内容

使用前准备

• 依赖 Python 3.8+、requests、beautifulsoup4。
• 提供赛道或关键词可显著提高简报相关性；无 Profile 时可用通用模式或指定赛道。
• 深度分析模式下载正文，耗时较长；部分源（36氪/华尔街见闻/腾讯）使用专用抓取器，非通用 RSS。

skill-news-intelligence 隶属于 Aiglade Skill 库。在 Aiglade 聊天框中用自然语言描述需求即可调用。

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