skill-post-scorer · 帖子表现评分
发布前评估社媒帖子草稿互动潜力的 skill：对草稿做五维打分并输出结构化评分卡。它评的是已写好的草稿质量（发布前），不是还没做的选题潜力（选题评估用 skill-topic-evaluator），也不是发布后的月度复盘。
评分基于历史表现数据：有账号历史帖子数据时，脚本先算出 Top N% 的帖子模式，再以之为基准打分；没有历史数据时退回通用基准并明确标注。
调用示例：在聊天框中说"给这条草稿打个分"，然后粘贴帖子文案。
产品详解
定位
skill-post-scorer 是发布前的内容质检员：对社媒帖子草稿的互动潜力做结构化评分，输出五维评分卡与判定结论。它回答"这条草稿值不值得发、该怎么改"，评的是草稿质量，不是选题潜力，也不做归因复盘。
核心能力
- 五维评分：钩子强度、声音匹配度、价值密度、结构与格式、发布就绪度，每项 1–10 分，总分 50 分。
- 基于历史数据：有历史帖子数据时，脚本按"互动分 = 点赞 + 评论×3"算出 Top 帖子模式作为评分基准（互动分计算与 Top 筛选交由脚本完成，LLM 只提炼模式特征）。
- 无数据降级：无历史数据时使用通用基准，并明确标注"基于通用基准"。
- 判定与改写：按总分给四档判定（40+ 直接发布 / 30–39 优化后发布 / 20–29 需要修改 / <20 建议重写），输出后主动提供针对最弱维度的定向改写。
- 评分纪律：诚实评分不做讨好，除非帖子确实匹配 Top 10% 模式特征，否则不给 8 分以上。
工作流程
- 获取帖子：读取粘贴的文案或
outputs/中的草稿文件，可指定目标平台 - 加载评分数据：按优先级取 Profile 历史数据 → 用户提供数据 → 通用基准
- 分析高表现帖子：脚本算出 Top 帖子，LLM 提炼其钩子类型、长度节奏、格式特征、CTA 类型等共性
- 五维评分：按评分标准逐项打分
- 输出评分卡：代码块格式，含五维进度条、总分、判定与最弱维度的改进建议
- 提供改写服务：经用户同意后定向改写最弱部分，改写后重新评分对比
输入与输出
| 输入 | 说明 |
|---|---|
| 帖子草稿文本 | 必填，直接粘贴文案 |
| 草稿文件路径 | 或指向 outputs/ 中的文件 |
| 目标平台 | 可选，如小红书、抖音、微博、知乎、公众号、B站 |
| 历史帖子数据 | 选填，CSV/Excel/JSON 导出；有则评分更准 |
输出：代码块格式的评分卡（五维分数 + 总分 + 判定 + 改进建议）。
与相邻 skill 的区别
- skill-topic-evaluator：评估还没做的选题潜力；本 skill 评估已写好的草稿质量。
- skill-social-performance-review：做发布后的月度组合复盘；本 skill 做发布前的单条草稿评估。
适用场景
- 发布前快速判断一条草稿值不值得发、瓶颈在哪
- 同一选题多个版本比稿，选最高分的一版
- 长期积累历史数据后，用账号自己的 Top 模式做基准
使用前准备
- 直接粘贴草稿即可开始；目标平台如不指定则用通用社媒最佳实践。
- 最好提供账号历史帖子导出数据（各平台创作者中心/后台可导出 CSV/Excel），有真实数据时评分用数据说话；没有时退回通用基准，评分卡会明示。
- 本 skill 不需要 API key，也无费用。
skill-post-scorer 隶属于 Aiglade Skill 库。在 Aiglade 聊天框中用自然语言描述需求即可调用。