skill-strategy-advisor · 策略迭代建议
基于现有内容数据做策略迭代优化的 skill：输入过去一段时间的内容表现数据，输出下一阶段的内容方向调整、赛道建议、形式优化、发布节奏调整与画像微调等策略建议。
它和 skill-content-strategy 的区别在于起点：content-strategy 从零制定策略；本 skill 基于已有数据做迭代优化，建议按优先级排序，每条标注数据支撑与置信度。
调用示例：在聊天框中说"分析一下最近 30 天的数据，给下个月的策略建议"。
产品详解
定位
skill-strategy-advisor 是数据驱动的策略迭代顾问：基于已有内容数据与画像，诊断现状、找出问题与机会，给出下一阶段的具体调整建议。它不写"提高内容质量"这类空话，每条建议都标注现状、数据依据、预期效果与执行要点。
核心能力
- 现状诊断：计算核心指标均值、趋势、波动，识别异常点，对照平台基准判断账号健康度，同时标记积极信号（不只说问题）。
- 归因分析：交叉分析"内容方向 × 内容形式"组合表现、时间趋势、外部因素（平台规则、行业热点、季节）。
- 策略建议：3–5 条建议按预期影响力排序，高影响低执行难度优先，标注置信度。
- 方向调整矩阵：把现有内容方向分为保持 / 加强 / 减少 / 新增四个象限，每个调整都有数据支撑；新赛道建议附带低成本试水方案。
- 形式与节奏优化：格式、长度、发布频率与最佳时段建议。
- 画像微调：有 Profile 时，比对数据表现与 Profile 定位的偏差，给出修改前后对比。
工作流程
- 数据摄入与清理：接收 CSV、截图、文字描述、复盘报告，标准化为统一格式；可复用 skill-content-postmortem 的输出
- 现状诊断：指标均值、趋势、异常点、健康度评估
- 归因分析：交叉分析与外部因素排查
- 趋势与机会扫描：行业趋势、有苗头但未放大的增长信号
- 策略生成：3–5 条按优先级排序的具体建议
- 方向调整矩阵：保持 / 加强 / 减少 / 新增四象限
- 画像微调（有 Profile 时）：定位、受众、风格的修改前后对比
- 输出交付：完整报告 + 行动清单（本周 / 两周内 / 持续观察），保存到
outputs/
输入与输出
| 输入 | 说明 |
|---|---|
| 内容数据摘要 | 必填：至少包含标题、平台、核心指标，或复盘报告 |
| 时间范围 | 推荐，如"最近 30 天" |
| 当前策略描述 | 推荐：现行方向、赛道、节奏、主要形式 |
| 目标变化/行业信息 | 选填：目标是否有变化、赛道近期动态 |
输出：策略迭代报告——现状诊断（数据总览 + 核心问题 + 积极信号）、按优先级排序的 3–5 条策略建议、方向调整矩阵、形式与节奏优化、画像微调（如有 Profile）、行动清单、数据局限与假设说明。
与相邻 skill 的区别
- skill-content-strategy：从零制定内容策略（元策略层）；本 skill 基于现有数据做迭代优化（归因层）。
- skill-content-postmortem：做复盘分析输出诊断；本 skill 可直接引用其输出，产出面向下一阶段的行动建议。
适用场景
- 月度/季度复盘后，制定下一阶段的内容方向与节奏
- 数据下滑或停滞，想知道问题在哪、该调什么
- 目标变化（如从涨粉转向变现）后重新对齐策略
使用前准备
- 提供内容数据：CSV、截图、文字描述或复盘报告均可，至少包含标题、平台与核心指标；数据越具体建议越准。
- 说明当前策略与目标变化；有 Profile 时策略建议会与账号长期目标对齐。
- 本 skill 不需要 API key，也无费用；所有结论标注数据局限与假设。
skill-strategy-advisor 隶属于 Aiglade Skill 库。在 Aiglade 聊天框中用自然语言描述需求即可调用。