skill-voice-builder · 声音画像构建
构建创作者个人声音画像的 skill：通过结构化访谈（6 题）加 3–5 篇写作样本分析，生成 about-me.md（个人定位，≤300 词）与 voice.md（声音画像：语气、用词、节奏、标志性表达加从不做的事，≤500 词），确保后续内容风格一致。
分析严格基于样本实证：从样本中提炼模式，不编造；样本间风格矛盾如实保留。没有样本时可加载默认样本集体验。
调用示例：在聊天框中说"建立我的声音画像"。
产品详解
定位
skill-voice-builder 为创作者建立个人声音画像：先回答 6 个定位问题，再用 3–5 篇真实写作样本提炼写作风格，产出两份轻量文件。目标是让后续所有内容创作都"听起来像本人"，而不是通用 AI 文风。
核心能力
- 两批访谈（共 6 题）：身份定位、目标受众、主题支柱、行业观点、人设承诺、内容禁区，加载即启动访谈。
- 写作样本分析：跨所有样本找模式——声音信号（句长、节奏、开头风格、人称、标志性短语）、结构信号（长度、列表 vs 散文、开头结尾模式）、主题信号（高频主题、立场）、缺失信号（从未出现的用词与开头类型）。
- 双文件产出：
about-me.md（≤300 词，个人定位）与voice.md（≤500 词，正向信号加缺失信号合并在同一文件）。 - 实证纪律：每个章节基于样本实证，不得编造；矛盾如实保留，不平滑；
voice.md不重复about-me.md已有的受众与主题信息。 - Profile 联动：有 Profile 时预填已知信息、访谈时跳过已有答案；要点可回写到
profiles/<画像>/style.md。
工作流程
- 自动启动访谈：加载即执行，第一条消息就是访谈问题
- 两批提问：Batch 1 四题（身份、受众、支柱、观点）→ Batch 2 两题（承诺、禁区）
- 生成 about-me.md（≤300 词）
- 收集 3–5 篇写作样本（最少 3 篇才进入分析；可输入
use samples加载默认样本集体验） - 分析样本：四个维度提炼模式
- 生成 voice.md（≤500 词，正向与缺失信号同文件）
- 确认完成，提示后续创作将自动引用
输入与输出
| 输入 | 说明 |
|---|---|
| 访谈回答 | 6 个问题的答案 |
| 写作样本 | 3–5 篇，支持一次粘贴或逐篇发送 |
输出：项目根目录的 about-me.md 与 voice.md（独立轻量产物，不属于 Profile 六维 schema；如需并入画像可回写 style.md）。
与相邻 skill 的区别
- skill-audience-profiler：建目标受众/粉丝画像；本 skill 建创作者自己的声音画像。
- skill-brand-onboarding：建品牌账号的完整六维画像；本 skill 是轻量、独立的声音产物，只解决"写得像我"。
适用场景
- 个人 IP 想统一各平台写作风格，避免一篇一个调
- 团队代运营前先沉淀创作者的语言 DNA
- 已有 Profile 想让声音画像更贴近真实样本
使用前准备
- 准备 3–5 篇有代表性的写作样本（笔记、文案、文稿均可），样本越典型，画像越准确。
- 没有样本时可输入
use samples加载默认样本集先体验，随时可替换。 - 本 skill 不需要 API key，也无费用。
skill-voice-builder 隶属于 Aiglade Skill 库。在 Aiglade 聊天框中用自然语言描述需求即可调用。