text-polisher · 文本润色
文本润色打磨 skill：系统化编辑提升质量 + 去 AI 感改写，让文字像人写的。
先做七轮聚焦扫描（清晰度、语气、价值感、证据、具体性、情感、风险），再砍填充短语、打破公式结构、改主动语态。交付修改后文本 + 五维评分 + 修改点；AI 味门 ≥45/50、综合门 ≥35/50 都过才交付。
调用示例：在聊天框中说"润色这段文案，去 AI 感"（附上文本）。
产品详解
定位
text-polisher 是文本的"两刀流"打磨工具：系统化编辑提升质量，去 AI 感改写让文字像人写的。它只改已有文本，不负责从零创作。
核心能力
- 七轮聚焦扫描：每轮只看一个维度——清晰度（5 秒抓主旨）、语气（匹配受众）、价值感（每段有料）、证据（论点有支撑）、具体性（模糊表述换数字）、情感（建立连接）、风险（歧义/冒犯/法律）。
- 去 AI 感改写：砍填充短语（"首先""值得注意的是"）、打破公式化结构（不用"不是 X 而是 Y"）、改主动语态、具体化、长短句交替、砍金句；中文另有禁用词/标点/句式规则（含小红书平台特化）。
- 两道质量门：AI 味专项自检 ≥45/50（前置门，不过先改）；通用润色五维（清晰度/节奏感/真实感/价值密度/语气匹配）≥35/50（综合门）。顺序固定，都过才交付。
- 结构化交付：完整修改后文本 + 五维评分表 + 主要修改点清单。
- Profile 感知：有 Profile 时匹配创作者个人写作习惯，而非通用"像人"；无 Profile 时用通用专业/对话体。
工作流程
- 七轮聚焦扫描，每轮一个维度
- 按清除清单与回避结构做去 AI 感改写
- 过 AI 味门（≥45/50），不过继续改
- 过综合质量门（≥35/50），不过继续改
- 交付修改后文本 + 评分 + 修改点
输入与输出
| 输入 | 说明 |
|---|---|
| 待编辑文本 | 必填，用户提供的文案 |
| 文案目标 | 选填，品牌认知 / 转化 / 留存 |
| 侧重 | 选填，全面打磨 / 只去 AI 感 / 只改语法风格 |
| 语言 | 选填，中文 / 英文 / 双语 |
| 证据素材 | 选填，可用的数字、评价、案例 |
输出：修改后完整文本 + 五维评分表（总分 /50）+ 主要修改点。
与相邻 skill 的区别
| skill | 分工 |
|---|---|
| text-polisher（本） | 打磨已有文本：编辑 + 去 AI 感，不做从零创作 |
| social-content | 自由创作多平台社媒内容；内部调用 text-polisher 的质量门做质检 |
| post-formatter | 套框架写帖子；交付前同样要过排版与去 AI 感检查 |
适用场景
- AI 初稿"太像 AI 了"，需要改自然
- 重要文案（品牌稿、产品页、公开信）的系统化编辑
- 旧稿翻新：按规则批量刷新表达
使用前准备
- 无需 API key；改写规则与检查清单随 skill 自带。
- 效果依赖输入质量：论点缺证据时，skill 会指出而非编造支撑材料；提供数字、案例等证据素材可提升打磨上限。
text-polisher 隶属于 Aiglade Skill 库。在 Aiglade 聊天框中用自然语言描述需求即可调用。